海外留学法律专业：AI、IT等技术与法律相结合的专家需求量不断增高
直到最近，许多律师才明白使用人工智能对工作的全部价值和意义，例如，使用加快文件审查速度或能在大量法庭文件中发现关键词的工具。于是，法律技术服务市场正迅速扩大。而且，随着律师更好地了解了人工智能的预测、分析和战略优势，越来越多的法律专业人士开始采用该技术为客户提供更好的服务。
“变革的步伐正在加快，参与者的数量呈指数级增长，而最有趣的是，对人才的竞争正以一种非常积极的方式提升，”教授一门名为“法律市场创新”课程的Erika Concetta Pagano教授说。在马德里IE法学院。这是一门交互式体验式课程，采用多学科方法来培养学生的新世纪专业技能。
“这些变化迫使人们以不同的方式思考、工作、计划、定价和消费”Concetta Pagano 补充道，“人们开始质疑该行业的一些基本原则，并为对该领域感兴趣的人提供新角色、晋升途径和教育机会。”
聘请法律技术专家的组织越来越多
大型会计师事务所和科技公司不惜花重金聘请法律技术专家来扩大自己的法律部门，它们与律师事务所相竞争，不断招聘法律技术法学硕士。
“法律技术市场正在不断扩大和成熟，”纽约市康奈尔技术学院副院长 Matthew D'Amore 说，“法律行业对新冠肺炎疫情的反应使法律部门、公司和法院以前所未有的方式进行技术化转型。”
但是，许多对疫情的应对措施是采用特定的通用IT工具，而不一定是“法律技术”。例如，纽约州法院系统采用Microsoft Teams进行虚拟出庭。同样，支持远程作证和听证的工具可以建立在Zoom等已建立的通用工具的基础上。
与用于尽职调查的最新最好的人工智能解决方案相比，在疫情中帮助公司的其他工具强调了基础设施的重要性：确保人们可以找到、留住和发展客户，并保持相互联系和协作。
“这种回归基础的方法在确保稳定性、连续性和增长方面带来了好处”D'Amore说。 “问题在于，这种对通用技术的依赖是否会转化为对采用其他技术的意愿，从而提高实践效率。”
一个有关“工具太多了”的案例
迈阿密大学法学教授Michele DeStefano表示，法律技术的发展如此之快，以至于法律专业人士不知道所有可用的技术供给或如何对其进行评估。通常，购买的产品可能不适合所需用途或不适用于所使用的系统。
发生脱节的部分原因是未能了解法律专业人士的工作方式，也未能考虑新技术将如何影响他们的客户。“IT、采购和法律专业人员之间需要更多更好的协作”DeStefano 说。
她说，成为一名出色的数字律师与数字无关，而更多的与文化和人有关。对于拥有合适技能的毕业生，法学硕士毕业后有充足的职业机会。“这些毕业生有巨大的机会在四大 以及Elevate Services和United Lex等法律公司工作”DeStefano说。
“这些毕业生也有很大的机会在传统律师事务所工作，从事知识管理或创新服务：律师事务所越来越需要精通法律和技术的年轻专业人士，”她补充道。
新冠疫情增加了对技术的需求，这使得律师的生活变得轻松。“随着技术的不断发展和客户需求的变化，需求将一直存在并继续存在，”Concetta Pagano说。
但这场危机也让人们明白，技术不是万能的：通常，人的因素，如协作和倾听，可以决定局势或交易的成败。
Concetta Pagano认为，一名成功的数字律师需要像章鱼一样——能够同时处理多项任务，并对不同的动态情况做出反应。“要求成功的数字律师成为所有学科领域的专家是不公平的；相反，共同的因素是有利于创新、协作和卓越客户服务的心态和技能”她补充道。
上文为大家总结了人工智能在日常生活中的体现，那么下面小编为大家详细介绍下人工智能专业及就业概况。
1、专业概况
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
人工智能作为国家战略性新兴产业，也是众多考生志愿填报重点关注的专业。不少高校纷纷增设了相关专业，AI已经成为新增本科专业目录里的主要专业之一，据最新消息全国已经有35所高校获得学科建设资格，包括清华大学，同济大学、浙江大学、上海交大等，而且还有一些相关的专业，如机器人工程，以及类似智能科学与技术、智能制造工程等专业更是不计其数。
2、就业概况
具体的工作岗位包括：
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
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参考文章：
https://llm-guide.com/articles/demand-grows-for-legal-technology-llms
撰稿：Ivy
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