留学热门专业：商业分析中的描述性分析是什么？（上）
各位小伙伴大家好，今天辉达娱乐还是聊一聊商业分析，这次聚焦描述性分析的相关内容。
什么是描述性分析？
描述性分析是使用当前和历史数据来识别趋势和关系的过程。它有时被认为是最简单的数据分析形式，因为它描述了趋势和关系，但没有对数据进行深入挖掘。
描述性分析相对容易操作，并且可能是公司中每天都要进行的工作。基本的统计软件，如Microsoft Excel或数据可视化工具，如 Google Charts 和 Tableau，都可以帮助解析数据，识别变量之间的趋势和关系，并直观地显示结果。
描述性分析对于传达随时间发生的变化特别有用，并将发现的趋势用作进一步分析与决策制定间跳板。下面辉达娱乐来看几个例子：
5个描述性分析的例子
1.流量和参与度报告
描述性分析的一个例子是参与度报告的制作。如果你的公司以社交媒体分析的方式跟踪参与度，那么你已经在使用描述性分析。
参与度报告是通过获取原始数据（在用户与公司网站、广告或社交媒体内容交互时生成），并使用它来比较当前指标与历史指标并对趋势进行可视化时创建的。例如，你可能负责报告哪些媒体渠道为公司网站的产品页面带来了最多的流量。
使用描述性分析，你可以分析页面的流量数据以确定来自每个来源的用户数量。你还可能决定更进一步，将最新的流量数据与来自相同来源的历史数据进行比较。这可以让你得到你团队工作成果的最新进展；例如，强调付费广告的流量同比增长了20%。
之后，你可以使用其他三种分析类型(诊断性分析、预测性分析和规范性分析)来确定为什么每个来源的流量会随着时间的推移而增加或减少，预测趋势是否会继续，以及你所在团队的最佳行动方案是什么。
2、财务报表分析
另一个描述性分析示例是财务报表分析。财务报表是定期报告，用以详细说明有关企业的财务信息。
有几种类型的财务报表，包括资产负债表、损益表、现金流量表和股东权益表。每个都迎合特定的受众，并传达有关公司财务的不同信息。
财务报表分析可以通过三种主要方式进行：纵向、横向和比率分析。纵向分析涉及财务指标间的比较，这有助于确定变量之间的关系。例如，如果每个订单的收入都占订单总收入的一个百分比，则比较它们可以深入了解哪些项目在整体中所占的百分比更大。
横向分析是将每个项目与上一时期的同一项目进行比较。这种类型的分析能够确定各个项目随时间的变化。
比率分析则涉及将重要财务指标，比如公司净利润，的计算和比较。这样可以比较各个时期的项目，以及目标公司与行业平均值的比率，以衡量公司的表现是出色还是不佳。
这些财务报表分析方法中的每一种都是描述性分析的示例，因为它们提供了基于当前和历史数据的变量之间的趋势和关系的信息。
申请美国商业分析专业需要准备哪些呢？跟小编一起来看看吧~
商业分析(Business Analytics) 是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。在实际应用中，数据分析能够利用大量非结构化数据，挖掘出隐藏信息，总结其内在规律，从而帮助企业进行量化经营，引导企业采取适当的行动以达到精准营销、理性决策的目的。
和多数其他商科专业不同，商业分析归属于STEM 专业项目，和理工科学生一样，享有 36 个月的 OPT 时间，比传统商科专业的学生多出 24 个月。因其交叉学科属性，课程一般是数学、统计、计算机和商科课程的结合。作为近年来新兴的商科专业，美国陆续有 30 多所大学开设了商业分析，如麻省理工、哥大、加州洛杉矶、南加大、罗切斯特、德州奥斯汀、杜兰等等。项目学分通常在30-45之间，2-3个学期，一般开设在商学院或管理学院。
申请一般建议本科为商科专业，或者有数学和统计学基础，掌握计算机编程能力（如 R, Python, SQL），并掌握统计分析软件（SAS， SPSS 等）等专业。常规的先修课要求一般为微积分、线性代数、概率论与数理统计、计算机编程。
申请人要选择数据分析类的工作职位积累实习经历，学习量化分析或应用概率论和统计学的应用，有条件的话建议选择跨国知名公司。一般需要2-3段较深入的实习经历，着重团队合作经历，体现领导力、分析能力等，每段经历时长在1个月以上为宜。在学术研究方面申请人可以选择应用型科研项目，能体现良好的量化分析能力即可。
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参考文章：
https://online.hbs.edu/blog/post/descriptive-analytics
撰稿：Ivy
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